臥龍 アピール文書 (第30回世界コンピュータ将棋選手権)

プログラム情報

• プログラム名 :
  • 臥龍
• 初参加 :
  • 第3回コンピュータ将棋選手権
• 通算成績 :
  • 80勝121敗4分
• 開発言語 :
  • Java, Python
• ソースコード行数 :
  • Java 思考部(詰探索) 7000行、UI部 10000行
  • Python 学習部 200行、推論部200行
• 採用している手法 :
  • 評価関数 : Neural Networkモデル(いわゆるValue Network)
  • 詰み探索 : 深さ優先探索
• 採用していない手法 :
  • 並列探索、進行度、df-pn
• 探索速度 :
  • ? nodes/s
• 評価関数パラメータ :
  • 入力38チャンネル
  • 約200万
• 教師データ
  • floodgate2016年記譜のうち、レーティング2500以上のプレイヤの評価値・局面 約80万

開発者情報

• 開発者 :
  • 高田淳一
    • Twitter
    • Facebook
• 関連Web Site :
  • コンピュータ将棋プログラム「臥龍」

前回からの改良

• 評価関数をニューラルネットワークに変更しディープラーニングで学習。
• 1手読みで着手決定。

2020/2/24記